공식 출시: Github Copilot 및 ServiceNow를 위한 뉴렐릭의 에이전틱 통합

GitHub Copilot 및 ServiceNow를 위한 에이전틱 AI 통합 공식 출시

오늘날 기업들은 에이전틱 AI(Agentic AI)가 이끄는 새로운 진화의 장에 접어들었습니다. 이제 AI는 기본적인 챗봇이나 정적인 머신 러닝 모델로만 제한되지 않습니다. 에이전틱 AI(Agentic AI)는 엔터프라이즈 솔루션의 필수 요소로 자리매김하며, IT 운영 및 서비스 관리의 일상적인 워크플로우에 실시간 인사이트와 자동화 및 의사 결정 기능을 제공하고 있습니다. 

GitHub Copilot과 ServiceNow를 위해 획기적인 에이전틱 통합을 제공하며, 뉴렐릭은 이러한 혁신의 최전선에 자리를 잡았습니다. 이번에 공식 출시된 새로운 에이전틱 통합은 소프트웨어 개발 수명주기(SDLC)와 IT 서비스 관리(ITSM) 툴체인 전반으로 옵저버빌리티 인사이트를 확장하도록 설계되어, 사용자가 원하는 환경에서 자동화된 작업과 지능형 워크플로우를 지원합니다. 

이 블로그에서는 뉴렐릭의 에이전틱 통합이 어떤 고유한 기능으로 차별화되며, 어떻게 GitHub Copilot과 ServiceNow 같은 기존 툴과 원활하게 통합되어 현대 기업의 IT 운영을 혁신해주는지 알아보겠습니다. 

에이전틱 AI가 옵저버빌리티에 필수적인 이유

에이전틱 AI는 기업이 기존의 자동화를 넘어, 자율적으로 목표에 부합하는 결정을 내릴 수 있는 시스템을 도입하여 운영을 대폭적으로 변화해야 한다는 것을 의미합니다. 필요할 때 사람의 감독 하에 문제를 자동으로 해결해주는 에이전트와 워크플로우 자동화를 통해 비즈니스 운영이 근본적으로 바뀌면, 기업은 자가 복구 시스템의 토대를 마련하고 탁월한 안정성과 운영 효율성을 달성할 수 있습니다. 유지 관리 프로세스를 간소화한 제조 분야의 지멘스(Siemens)나 실시간으로 부정 행위를 감지하는 재무 분야의 JP 모건 체이스(JP Morgan Chase) 등 많은 선도 기업들이 이미 에이전틱 AI 기반 솔루션의 이점을 활용해 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 위험을 최소화하고 있습니다.

IT 담당자에게는 다운타임을 최소화하고 워크플로우를 최적화하는 것이 매우 중요한 문제입니다. 에이전틱 AI는 있으면 좋은 기능이 아니라 경쟁에서 앞서 가기 위한 필수 역량입니다. 뉴렐릭은 이러한 사실을 인지하고, 기업이 자동화, 시스템 복원력 향상, 운영 우수성 목표에 더욱 가까이 다가갈 수 있도록 에이전틱 AI를 지능형 옵저버빌리티 플랫폼의 핵심 부분으로 만들었습니다.

자연어 기반 옵저버빌리티를 통한 인사이트 확보 간소화

뉴렐릭 에이전틱 통합의 주요 특징은 업계 최초의 옵저버빌리티 어시스턴트인 뉴렐릭 AI(NR AI)가 자연어 처리가 가능해 모든 사용자가 옵저버빌리티 데이터에 액세스할 수 있다는 점입니다. IT 담당자가 시스템에서 인사이트를 도출하기 위해 복잡한 쿼리 언어를 배울 필요가 없다는 의미입니다. 

예를 들어, 여러 애플리케이션을 모니터링하고 있고 지난 24시간 내에 심각한 오류가 발생한 애플리케이션을 식별하려는 경우를 가정해 보겠습니다. 복잡한 쿼리를 작성하는 것이 아니라 "지난 24시간 동안 애플리케이션에서 발생한 치명적인 오류를 모두 표시해줘"라고 묻거나 입력합니다. 

그러면, 

• 필요한 모든 정보가 포함되어 쉽게 이해할 수 있는 차트가 표시됩니다.
• 시스템이 문제의 근본 원인을 식별하는데 도움을 주는 요약을 생성해줍니다. 

이렇게 쿼리와 분석이 간단해지면 근본 원인 분석이 빨라지고, 평균 해결 시간(MTTR)이 줄어들며, 제품 관리자나 최고 경영진 같은 비기술직 사용자도 옵저버빌리티를 활용할 수 있게 됩니다. 공식 버전에는 다음과 같은 새로운 기능이 추가되었습니다.

• 역할 기반 액세스 제어(RBAC): 통합 액세스를 정밀하게 제어하여 권한이 부여된 역할의 사용자만 특정 도구와 상호 작용할 수 있도록 합니다.
• 확장된 툴세트: End User Impact Issue Analyzer, Incident Insights Report, Issue Retro Summary 및 Fetch Top Deviations이 포함되었습니다.

Github Copilot 및 ServiceNow에서 에이전틱 통합이 제공하는 역량

IT 팀들이 직면하는 가장 큰 문제 중 하나는 플랫폼 세분화입니다. 옵저버빌리티 인사이트는 한 시스템에, 인시던트 관리는 다른 시스템에, 소프트웨어 개발 워크플로우는 또 다른 곳에 있을 수 있습니다. 여러 시스템들이 서로 단절되어 있으면 불필요한 마찰이 야기되고 응답 시간이 느려지며 협업이 제한됩니다. 

IT 운영의 보편적인 병목 현상

IT 책임자, 애플리케이션 엔지니어/소유자, 데브옵스(DevOps) 팀 같은 ServiceNow 운영자는 다음과 같은 문제에 직면합니다.

• 수십 개의 시스템에서 수작업 프로세스가 너무 많아 비즈니스 성과에 영향을 미칩니다. 여러 도구 간을 오가며 작업하느라 시간과 에너지가 낭비됩니다.
• 시스템 간에 컨텍스트를 전환하다 보니 오류와 잘못된 의사 결정이 발생할 가능성이 높아집니다. 도구와 데이터의 양이 다르기 때문에, 사용자는 비즈니스 결과를 최적화하는 의사 결정을 신속하게 내릴 수 없습니다.

ServiceNow를 위한 뉴렐릭의 에이전틱 통합을 사용하면 인시던트의 심각도에 따라 자동으로 티켓을 할당하고, 문제 해결 단계를 제안하며, 여러 시스템에 대한 개입하지 않고도 해결 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 보다 스마트한 의사 결정: 옵저버빌리티 데이터에서 실시간으로 실행 가능한 인사이트를 확보하여 신속하게 정보에 입각해 의사 결정을 할 수 있습니다.
• 효율성 향상: 티켓 생성, 오류 분류, 문제 해결 단계 같은 반복적인 작업을 원하는 도구 내에서 바로 자동화할 수 있습니다.
• 통합 협업: 친숙한 인터페이스에 인사이트를 통합하여 엔지니어에서 경영진까지 모든 이해관계자가 같은 정보를 공유할 수 있습니다.

소프트웨어 개발 수명주기 전반에 존재하는 가시성 간극

오늘날 조직들은 정해진 리소스로 짧은 시간 안에 더 많은 소프트웨어를 릴리스해야 하는 부담을 안고 있습니다. 개발자와 애플리케이션 이해관계자는 다음과 같은 상황에 처하게 됩니다.

• GitHub 사용자가 코드를 커밋하고 인터페이스에서 성능에 미치는 영향을 확인할 수 있는 편리한 방법이 없어 사각지대가 생겨납니다. 엔지니어는 문제 해결을 위해 신호나 오류 알림이 발생할 때까지 기다리는 사후 대응적인 테세를 취해야 합니다.
• 비즈니스에 핵심적인 배포 데이터가 여러 플랫폼과 툴에 분산되어 있고 의사 결정을 내리는데 불충분하여 실시간으로 작업의 우선순위를 지정할 수 없으므로 위험이 증가합니다.

GitHub을 위한 뉴렐릭의 에이전틱 통합은 지능형 인사이트와 자동화 워크플로우를 개발자와 애플리케이션 이해관계자가 원하는 위치에 바로 포함시켜 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 중앙화된 가시성: 감지, 수정 및 검증 프로세스를 자동화하여 사각 지대를 제거하고 문제를 전보다 빠르게 해결할 수 있습니다. GitHub 인터페이스에서 바로 작업이 가능합니다.
• 개발자의 의사 결정 능력 향상: 엔지니어가 수동으로 문제를 해결하느라 시간을 허비하지 않고 보다 영향력이 큰 혁신에 집중할 수 있습니다.
• 시스템 안정성 향상: 성능 문제를 신속하게 해결하여 완벽한 사용자 경험을 보장할 수 있습니다.

뉴렐릭이 지원하는 미래

GitHub Copilot 및 ServiceNow를 위한 에이전틱 통합을 공식 출시함으로써, 뉴렐릭은 IT 운영에서 옵저버빌리티와 AI에 대한 새로운 표준을 정립했습니다. 직관적인 인사이트, 자동화된 워크플로우, 원활한 도구 통합을 결합하면, 기업은 확신을 갖고 더 나은 의사 결정, 다운타임 감소, 지속 가능한 성장을 향해 나아갈 수 있습니다.